TODAS LAS PRUEBAS PARAMETRICAS Y
SUS EQUIVALENTES NO PARAMETRICAS
QUE PUEDES UTILIZAR EN EL TFG DE
PSICOLOGÍA 💫Prepared
by: Blanca de Trabajo Final
Creado: 18-10-2022💫
Introducción
Las pruebas paramétricas asumen que los datos siguen una distribución normal, es decir, que los
datos se distribuyen de manera simétrica alrededor de la media. Estas pruebas son más poderosas y
suelen utilizarse cuando se cumplen ciertas condiciones, como el tamaño de la muestra y la
homogeneidad de las varianzas. Por otro lado, las pruebas no paramétricas son más flexibles y se
utilizan cuando no se cumplen las condiciones de las pruebas paramétricas, como la normalidad de
los datos.
En definitiva, la elección del tipo de prueba de análisis de resultados es un paso crucial en la
investigación científica, ya que de ello depende la validez y la fiabilidad de los resultados obtenidos. Es
importante que el investigador tenga en cuenta las características de la muestra, el tipo de
tratamiento de los datos y las condiciones en las que se realizó el estudio para elegir la prueba más
adecuada.
¿Cuando usar una prueba paramétrica o una prueba no
parámetrica en una investigación?
Según la Licenciada Blanca escoger entre una prueba paramétrica y no paramétricas, se debe tomar
en cuenta la potencia de la prueba. Si la potencia es un factor importante para el estudio que se va a
realizar entonces una prueba paramétrica sería la más adecuada ya que son más potentes que las
pruebas no paramétricas. Sin embargo, si se tiene la posibilidad de aumentar el tamaño de la muestra,
tanto las pruebas no paramétricas como las pruebas paramétricas podrían ser viables
💥Una prueba paramétrica es
más potente que una no
paramétrica.
💥Podemos aumetar la potencia
de una prueba no
paramétrica(y paramétrica)
aumentando el tamaño de la
muestra.
💥La probabilidad de cometer un
error tipo II, o, lo que es lo
mismo, concluir
erroneamente, con un falso
negativo depende de la
potencia.
En terminos generales
💭Si queremos probar las medias de los grupos, haríamos un análisis paramétrico, por lo que
necesitaremos seleccionar una prueba paramétrica.
💭Si queremos probar las medianas de los grupos, acudiríamos a un análisis no paramétrico, para lo que
utilizaremos las pruebas no paramétricas.
¿Qué métodos no paramétricos existen para el
análisis según el número de muestras?
Se describen las pruebas no paramétricas resaltando su
fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata
de una sola muestra, dos muestras con datos independientes,
dos muestras con datos pareados, y varias muestras con datos
independientes.
Conclusión
Por lo tanto, es fundamental elegir correctamente el tipo de prueba a utilizar en función de las
características de la muestra y del tratamiento de los datos, con el objetivo de maximizar la
potencia y minimizar la probabilidad de cometer errores en el análisis de resultados. Además, es
importante tener en cuenta que la potencia de la prueba puede aumentarse aumentando el
tamaño de la muestra, por lo que es recomendable contar con un tamaño de muestra adecuado
para obtener resultados fiables y significativos en nuestra investigación. En resumen, la elección
de la prueba de análisis de resultados es un aspecto clave en la elaboración de un trabajo de
investigación, ya que va a condicionar en gran medida la validez de los resultados obtenidos
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